맹꽁이님의 블로그

41회 3과목 30문제21~22. 결측값 처리결측값 - 존재하지 않는 값: 측정되지 않았거나, 응답하지 않았거나, 기록되지 않은 데이터 - NULL, NA(Not Available), NaN(Not a Number), 빈 칸 등으로 표시 - NA (Not Available): 값이 없거나 사용 불가능한 상태 (일반적인 결측값) - NaN (Not a Number): 수학적으로 정의되지 않은 연산 결과 (예: 0/0, ∞-∞) - 통계적 편향 발생 가능: 결측값이 무작위가 아닐 경우 분석 결과 왜곡 - 분석 속도 및 정확도 저하: 결측값 처리 여부가 분석 성능에 영향완전분석법(Complete Case Analysis)결측값이 존재하는 행을 삭제평균 대치법(비조건부 평균 대치)단순 평..

41회 2과목 10문제11. 분석 대상과 방법최적화분석 대상과 방법을 모두 알고 있다.통찰분석 방법만 알고 있다. (분석 대상을 모르니 통찰력 필요)솔루션분석 대상만 알고 있다.발견완전히 모르는 상태다. 12. 프로젝트 위험 계획 수립 1. 분석 기획 - 비즈니스 이해 및 범위 설정: SOW(Statement of Works) - 구조화된 프로젝트 정의서 - 프로젝트 위험 계획 수립 : 회피, 전이, 완화, 수용 13. KDD 분석 방법론KDD 분석 방법데이터 선택 → 전처리 → 변환 → 마이닝 → 마이닝 결과 평가1. 데이터 선택: 원시 데이터나 DB에서 필요한 데이터 선택2. 전처리: 이상값, 잡음 식별, 결측치 제거 및 데이터 가공3. 변환: 변수 선택 및 차원 축소4. 마이닝: 알고리즘을..

41회 1과목 10문제1. DIKW 피라미드 데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻는 과정을 계층구조로 설명지혜(Wisdom)원리 이해로 도출되는 창의적 아이디어지식(Knowledge)패턴 이해를 토대로 예측한 결과물,개인 적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것정보(Information)패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터,정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있음데이터(Data)가공하기 전의 순수한 수치나 기호,개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실 2. 용어 풀이 - 데이터베이스, DBMS, 데이터베이스 시스템, 콘텐츠데이터베이스체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의..