VScode에서 ipynb 사용하는 방법 (Windows)

 

안녕하세요. 맹꽁이입니다~~

 

오늘은 VScode에서 ipynb 사용하는 방법과,
아나콘다 cmd에서 가상 환경 생성법을 알게 되어
개인 소장 겸 정리하려고 합니다.

 

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(1) VScode extension 다운 받기

아래 익스텐션들을 다운 받습니다.

 

 

Python 검색

1. Python

2. Python Extension Pack
3. Python for VScode

Jupyter 검색

1. Jupyter
2. Jupyter Keymap

 

 

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(2) Anaconda prompt에서 가상 환경 열기

가상 환경 만드는 방법

 

#가상 환경 만들기
(base)   > conda create -n <가상 환경 이름> 

#가상 환경 활성화 하기
(base)   > activate <가상 환경 이름>

 

이 결과로 명령어 입력줄 맨 앞에 (base) 대신 (가상 환경 이름)이 뜰 겁니다. 그럼 가상환경 만들고 활성화 하기 성공!

 

 

(참고)  기본적인 가상 환경 명령어

 

#가상 환경 활성화 하기
(base)   > activate <가상 환경 이름>

#가상 환경 비활성화 하기
(가상 환경 이름)   > conda deactivate

#가상 환경 삭제. base인 상태로 합니다.
(base)   > conda remove -n <가상 환경 이름> --all

 

 

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(3) 가상 환경에서 주피터 노트북 설정 파일 만들기

먼저 가상 환경에 들어온 상태에서 jupyter를 깔아줍니다.

 

(가상 환경 이름)   > pip install jupyter

 

주피터 노트북의 설정 파일을 만들어 주고, 비번을 설정합니다.

 

(가상 환경 이름)   > jupyter notebook --generate-config

(가상 환경 이름)   > ipython

In [1]:  from jupyter_server.auth import passwd
In [2]:  passwd()

패스워드를 등록하세요.

 

from notebook.auth import passwd 는 이전 버전이라고 합니다.

from jupyter_server.auth import passwd 를 사용하시면 됩니다!

 

해쉬 비번이 나오면 따로 저장해둡니다. (4)에서 복붙해야 합니다!!!

 

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(4) 설정 파일에 해쉬 비번 넣기

#메모장에서 설정 파일 열기
(가상 환경 이름)   > notepad C:\Users\<사용자>\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

#따옴표 포함해서 메모장에 추가하기
c.PasswordIdentityProvider.hashed_password = '해쉬 비번'

 

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(5) ipynb 파일 생성

VScode에서 CTL + SHIFT + 'P' 로 명령 팔레트를 열고 아래 명령어를 입력합니다.

Create: New Jupyter Notebook

 

 

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(6) url 받고 vscode에 입력

먼저 가상환경에서 주피터 노트북을 실행합니다.

(가상 환경 이름)       > jupyter notebook

 

 

새로운 anaconda prompt를 열어 url을 복사합니다.

(base)        > conda activate <가상 환경 이름>

(가상 환경 이름)       > jupyter notebook

 

 

이제 VScode에서 CTL + SHIFT + 'P' 눌러서 명령 팔레트를 열고 아래 명령어를 입력합니다.

Jupyter: Specify Jupyter server for connections

 

 

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그런데 문제가 발생했습니다.

업데이트 되고 나서 명령어가 바뀌었더라고요.

jupyter 쳐서 나오는 얘들을 다 눌러봤지만 도통 안 됐습니다.

 

 

https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/discussions/13145

 

여러 서치를 해보았지만... 한국어로는 찾기 힘들었고

여기 보시면 해결법을 못 찾았다는걸 알 수 있습니다.

 

 

https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-kernel-managementvs

vscode 사이트에서도 Existing Jupyter Server로 업데이트 됐다고는 하는데, vscode에서는 안 나왔습니다.

(?꽁?: 이 기능이 사라졌을리가 없잖아요)

 

 

https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Connecting-to-a-remote-Jupyter-server-from-vscode.dev-or-github.dev

그러다가 이 페이지에서 kernel 이란 단어에 꽂혀서

kernel만 입력하고 다 눌러봤습니다.

 

 

 

흑흑 Notebook: Select Notebook Kernel 이었습니다.

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Select Another Kernel 선택

 

 

Existing Jupyter Server 선택

 

 

드디어... URL 입력하기

(저는 개인/학교로 쓸거라 토큰으로 로그인 안하고 그냥 계속 비번치기로 했습니다.)

 

"보안 약해도 토큰 안 쓸거냐"는 질문에 답하기

(저는 개인/학교로 쓸거라 토큰으로 로그인 안하고 그냥 계속 비번치기로 했습니다. YES)

 

아까 설정한 비번 입력하기

(해쉬 비번XX, 우리가 설정한 비번OO)

 

 Display Name 정하기

 

Python 3 커널 선택하기

 

 

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성공!

 

 

 

 

 

 

 

이제 내일부터 창업 동아리 데이터 정제화를 VScode의 ipynb로 할 생각에 입에서 짠 맛이... 아니 기쁩니다!