맹꽁이님의 블로그

AWS SAA-C03 1단원 Compute & Container & ServerlessCompute1. EC2 (Elastic Compute Cloud) IaasEC2의 구성Amazon Machine Image (AMI): 가상머신의 운영체제인스턴스 타입VPC 위치스토리지 볼륨보안그룹 AMI: 템플릿 파일(OS, 소프트웨어 설정, 구성) 인스턴스 타입앞 영문: 인스턴스 패밀리 중간 숫자: Generation, 버전.뒤 문자: Size 2. Pricing PlanTypeFeaturesUse CasesOn demand철저히 이용 기반언제까지 사용할지 모를 때Reserved1년~3년치 비용 먼저 지불, 72% 할인 인스턴스 패밀리, 사이즈를 미리 정함1년 이상 사용할 때+Saving Plan1년~3년치 비용 ..

1. EC22. RDS3. S34. EMR5. Lambda6. DynamoDB7. SQS/SNS8. ElastiCache9. Kinesis1. EC2 (Elastic Compute Cloud)EC2는 AWS의 가상 서버 서비스로, 클라우드에서 컴퓨터 한 대를 빌리는 거라 생각하면 쉽다.인스턴스 타입t 계열 → 범용, 버스트 가능, 저렴 예) t3.microm 계열 → 범용, 안정적인 성능 예) m5.largec 계열 → 컴퓨팅 최적화 (CPU 집약 작업) 예) c5.xlarger 계열 → 메모리 최적화 (DB, 캐시) 예) r5.2xlargep/g 계열→ GPU 최적화 (ML, 딥러닝) 예) p3.2xlargeCP..

전 포스팅에서는 AWS SAA-C03을 공부할 때 [문제 상황 조합으로 정답 매핑하기] 를 꿀팁으로 알고 가라고 했다.➡️ https://rb-cloud.tistory.com/29 이번에는 AWS SAA-C03을 공부할 때 꼭 알고 가야하는 기초 지식을 알아보았다!어떤 서비스를 쓰든 이 개념들은 배경지식이라고 한다. Region/AZIAMVPC보안그룹/NACLAuto ScalingELBRoute 53CloudFrontCloudWatch1. Region과 Availability Zone (AZ)AWS는 전 세계에 인프라를 분산해서 운영한다. 리전(Region)은 지리적으로 독립된 AWS 데이터센터 묶음이다. 예를 들어 ap-northeast-2는 서울 리전이다. AZ는 한 리전 안에 있는 독립된 데이터센..

쿠버네티스 자격증인 CKAD를 따기 위해 꼭 알고 가야하는 기초 개념 6가지를 정리해보았다.컨테이너, 이미지, 런타임, pod, node, cluster! 1. ContainerKubernetes는 container를 관리하고 운영하는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼이다. 이때 container란 애플리케이션과 실행에 필요한 환경을 하나로 묶어서 실행하는 기술이다. 어디서 실행해도 동일하게 돌아가게 만드는 것이 제일 중요하다.예를 들어, 파이썬, Flask, Redis가 깔려있는 내 컴퓨터에서는 A 프로그램이 돌아가지만, 다른 개발자 PC에서는 안 되는 경우가 있다.이 개발 환경과 프로그램을 통째로 묶어놓은 것이 container다.컨테이너 이미지 ├ 애플리케이션 ├ 라이브러리 ├ 실행환경 └ 설정 이런 ..

다음 글: AWS SAA-C03 공부법, 알아야할 기본 지식https://rb-cloud.tistory.com/33 이번 AWS 2, 3월 시험 할인을 받기 위해 2월 14일에 AWS SAA-C03을 시험쳤다. 결과는 602점, 커트라인은 720점이다!공부를 안 했는데 생각보다 잘 나와서 놀랐다. 오늘부터 공부를 시작하려고 한다~~ 시험 문제는 65문제, 4지선다가 대부분이고 답 2개인 5지선다가 가끔 나온다.한 번 풀어보니 덤프보다는 문장 이해가 쉬웠고, 문제에 상황이 주어지고 이걸 위해 어떤 솔루션이 필요한지 나열하는 방식이었다. 그래서 어떤 상황의 조합이냐에 따라 정답의 조합 또한 달라진다.EX) 문제회사는 여러 대륙에 걸쳐 도시의 온도, 습도 및 대기압에 대한 데이터를 수집합니다. 회사가 매..

41회 3과목 30문제21~22. 결측값 처리결측값 - 존재하지 않는 값: 측정되지 않았거나, 응답하지 않았거나, 기록되지 않은 데이터 - NULL, NA(Not Available), NaN(Not a Number), 빈 칸 등으로 표시 - NA (Not Available): 값이 없거나 사용 불가능한 상태 (일반적인 결측값) - NaN (Not a Number): 수학적으로 정의되지 않은 연산 결과 (예: 0/0, ∞-∞) - 통계적 편향 발생 가능: 결측값이 무작위가 아닐 경우 분석 결과 왜곡 - 분석 속도 및 정확도 저하: 결측값 처리 여부가 분석 성능에 영향완전분석법(Complete Case Analysis)결측값이 존재하는 행을 삭제평균 대치법(비조건부 평균 대치)단순 평..

41회 2과목 10문제11. 분석 대상과 방법최적화분석 대상과 방법을 모두 알고 있다.통찰분석 방법만 알고 있다. (분석 대상을 모르니 통찰력 필요)솔루션분석 대상만 알고 있다.발견완전히 모르는 상태다. 12. 프로젝트 위험 계획 수립 1. 분석 기획 - 비즈니스 이해 및 범위 설정: SOW(Statement of Works) - 구조화된 프로젝트 정의서 - 프로젝트 위험 계획 수립 : 회피, 전이, 완화, 수용 13. KDD 분석 방법론KDD 분석 방법데이터 선택 → 전처리 → 변환 → 마이닝 → 마이닝 결과 평가1. 데이터 선택: 원시 데이터나 DB에서 필요한 데이터 선택2. 전처리: 이상값, 잡음 식별, 결측치 제거 및 데이터 가공3. 변환: 변수 선택 및 차원 축소4. 마이닝: 알고리즘을..

41회 1과목 10문제1. DIKW 피라미드 데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻는 과정을 계층구조로 설명지혜(Wisdom)원리 이해로 도출되는 창의적 아이디어지식(Knowledge)패턴 이해를 토대로 예측한 결과물,개인 적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것정보(Information)패턴을 인식하고 의미를 부여한 데이터,정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있음데이터(Data)가공하기 전의 순수한 수치나 기호,개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실 2. 용어 풀이 - 데이터베이스, DBMS, 데이터베이스 시스템, 콘텐츠데이터베이스체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의..